人工智能技术的快速发展正在重塑就业市场格局。近年来，AI相关岗位呈现爆发式增长态势。

AИ-RELATED JOBS SHOW STRONG GROWTH TREND

根据《2026 AI人才市场报告》，从2024年上半年到2026年上半年，AI相关招聘职位数量增长约119%，在总招聘职位中的占比从0.72%升至2.01%，接近三年前的3倍。

中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉指出，这一数据表明国内AI产业已进入规模化落地阶段，技术红利正向就业市场释放。他表示，岗位数量的大幅增加直接反映了技术商业化的进程。

Talent Demand Shifts FROM "BUILDING AI" TO "USING AI"

科锐国际轮值CEO曾诚指出，当前企业对AI人才的需求正在从"做AI"转向"用AI"。具体来看，企业主要需求可以分为三类：

第一类是底层技术人才，包括算法工程师、机器学习工程师等职位；第二类是应用落地人才，如AI产品经理和运营岗位；第三类则是复合型人才，这类人才需要同时具备AI技术和行业知识。

曾诚特别提到，懂制造的工业AI人才、懂金融的智能风控专家以及懂营销的AI营销人员尤其受到市场青睐。这些复合型人才在识别业务场景和判断AI应用价值方面具有明显优势。

STATE-OWNED ENTERPRISES LEAD IN AI HIRING

《2026AI人才市场报告》显示，过去三年国央企AI岗位增长超过120%，增速高于外资企业。在国央企AI岗位中，算法工程师占比达到37.5%，为各类企业之首。

曾诚分析认为，这与国央企推动AI在能源、电力、制造等关键行业的深度应用有关。这些行业具有业务链条长、系统复杂、对稳定性要求高等特点，因此更需要具备行业理解能力和项目经验的复合型人才。

AUTURE EMPHASIZES COMPOSITE SKILLS

欧阳日辉强调，AI技术的发展更多是重构了岗位内容，而非大规模替代传统职位。他建议劳动力市场应正视这一结构性调整。

"企业越来越看重复合型人才"，欧阳日辉表示，单纯的技术背景已不足以满足产业需求。他指出，一些纯技术出身的员工容易陷入'技术之害'，忽视业务实际需求。

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